NVIDIA CES 2026：物理 AI 时代来了
NVIDIA 正致力于打造全栈物理AI（Physical AI）平台，推动人工智能从数字领域向理解并交互物理世界跨越。该平台的核心由 Cosmos 世界模型、Omniverse 模拟环境以及针对机器人（GROOT）和自动驾驶（Alpamayo）的专属模型组成。
在硬件层面，NVIDIA 推出了突破性的 Vera Rubin 架构。其中，Rubin GPU 拥有 3360 亿个晶体管，其推理性能达到 Blackwell 的 5 倍；Vera CPU 则配备 88 个定制内核，显著提升了系统内存带宽。配合 BlueField-4 DPU 和 NVLink 6 技术，NVIDIA 构建了能够支持海量算力需求的 AI 基础设施。
- NVIDIA Omniverse：是 NVIDIA 推出的、基于 OpenUSD 的实时 3D 开发与协作平台，核心用于构建大规模 3D 应用、工业数字孪生及物理 AI 仿真，依托 RTX 渲染与 GPU 加速，实现跨工具互操作、实时协作与高保真模拟，支持云边端灵活部署。
- NVIDIA Cosmos：这是一款为物理 AI 设计的世界基础模型（World Foundation Model）。它能理解物理定律（如重力、惯性、碰撞），并能将合成数据（Synthetic Data）转化为训练 AI 的高质量数据，解决物理世界数据稀缺的问题。
- Alpamayo：NVIDIA 发布了首个具备推理能力的自动驾驶 AI。它不仅能控制车辆，还能用自然语言解释其驾驶行为的原因，应对道路上的长尾（边缘）案例。
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GROOT：是 NVIDIA 面向通用人形机器人的开放基础模型体系，核心是视觉-语言-动作（VLA）端到端架构，以双系统协同实现环境理解与实时动作生成，依托 Omniverse 仿真与 Cosmos 数据平台形成机器人 “学习-仿真-部署” 闭环。
- GB300
| 参数项 | GB200（Blackwell初代） | GB300（Blackwell Ultra） | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| HBM3e内存容量 | 192GB | 288GB | 50% |
| HBM3e内存带宽 | 约5.3TB/s | 8TB/s | 50% |
| NVFP4计算性能 | 基准值 | 提升50% | 50% |
| PCIe接口 | 未开放PCIe 6.0 | 支持PCIe 6.0 | 带宽翻倍 |
| 功耗 | 1200W | 1400W | 约17% |
极致液冷与效率：Rubin 平台实现了 100% 液冷，甚至可以用 45 摄氏度的温水冷却，无需冷水机组，极大节省了数据中心能耗。
BlueField 4 DPU：引入了革命性的 KV Cache 存储管理，大幅减少网络拥塞，加速 AI 响应。
参考资料
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[FULL CES 2026 EVENT: NVIDIA CEO Reveals Physical AI and Autonomous Robots Changing Industries AI14](https://www.youtube.com/watch?v=UrMnOp2N9Kw)